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Enregistrement W4410842649 · doi:10.1016/j.ejpn.2025.05.012

Key lessons from the first international treatment eligibility committee: the case of metachromatic leukodystrophy

2025· article· en· W4410842649 sur OpenAlexaff
Daphne H. Schoenmakers, Marije A B C Asbreuk, Tamara J. Martin, Mareen R. Datema, Shanice Beerepoot, Michal Inbar‐Feigenberg, Samuel Groeschel, Christiane Kehrer, Andreas Øberg, Caroline Sevin, Francesca Fumagalli, Caroline G. Bergner, Päivi Vieira, Annette Bley, Johanna Uusimaa, Morten Andreas Horn, Klára Brožová, Herbert Pichler, Roswitha Lüftinger, Erik A. Eklund, Fanny Mochel, Laura Adang, Lucia Laugwitz, Jaap Jan Boelens, Valeria Calbi, Alejandra Darling, Ángeles García‐Cazorla, Sabine Grønborg, Caroline A. Lindemans, Peter M. van Hasselt, Carla E. M. Hollak, Tom J. de Koning, Dipak Ram, Hanka Dekker, Lüdger Schöls, Ayelet Zerem, Holm Graeßner, Nicole I. Wolf

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Paediatric Neurology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLysosomal Storage Disorders Research
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesZorginstituut NederlandEuropean Commission
Mots-clésMetachromatic leukodystrophyKey (lock)LeukodystrophyMedicinePolitical sciencePsychiatryComputer securityComputer scienceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Treatment decisions in metachromatic leukodystrophy (MLD), a rare life-threatening neurological disease, are challenging. Hematopoietic stem cell transplantation or autologous stem-cell-based gene therapy can be life-changing but come with uncertainties, risks, and high costs. To address this, the international MLD treatment eligibility panel was established in collaboration with the European Reference Network on Rare Neurological Diseases. The panel reviews and discusses individual MLD cases and provides consensus-based recommendations on whether to treat and which treatment modality. The goal is to streamline international care and treatment counseling by providing uncomplicated access to expert opinion. METHODS: The panel operates according to a published standard operating procedure and was evaluated between September 2021-2024. Case data were recorded in a Castor EDC-based system and, with consent, included in the MLD Initiative (MLDi) patient registry. Physicians' experiences were assessed via EUsurvey, and patients' feedback was collected through an MLDi registry survey. FINDINGS: The panel discussed 43 cases, recommending treatment in 20, abstaining in 19, and reaching no consensus in 4. Open questions regarding cognitive function and lack of outcome data caused challenges in treatment recommendations in late-onset MLD patients. All treatment recommendations were followed. Physicians reported positive experiences with the panel. INTERPRETATION: The MLD treatment eligibility panel demonstrates how international expert advice can be streamlined across Europe for a rare disease like MLD, where disease-specific guidelines are still in development. By balancing complex clinical, social, and ethical parameters, the panel aids in encouraging appropriate use of innovative and costly therapies and guarantees accessibility to expert advice irrespective of country of origin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,069
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,139

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,069
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,004
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0130,025
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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