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Enregistrement W4410845302 · doi:10.1016/j.ecolind.2025.113677

Influence of predictors and assembly processes in the structure of microbial communities in disturbed soil ecosystems

2025· article· en· W4410845302 sur OpenAlexafffundabout
Julian Ariel Cabrera-Hernandez, M. Derek MacKenzie, Brian Lanoil

Notice bibliographique

RevueEcological Indicators · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Community Ecology and Physiology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanada's Oil Sands Innovation Alliance
Mots-clésEcosystemEcologyEnvironmental scienceMicrobial population biologyEnvironmental resource managementBiologyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The environmental factors and assembly processes influencing microbial community structure and dynamics help with understanding the trajectories followed by these communities after disturbance or along restoration projects. This study analyzed the predictors associated with variability in microbial communities of soils that were stockpiled for later use as a reclamation substrate for post-mining sites in Alberta, Canada. We applied a null model operational framework to shed light on the assembly processes influencing β-diversity in the microbial communities of stockpiled soil in a chronosequence of 0.5 to 28 years and from 0 to 300 cm depth.. Microbial communities of disturbed and undisturbed soils were significantly different. Some of the conditions that characterized the disturbed soils (i.e., Increase in non-native plant groups and soil nutrients), were positively correlated with microbial diversity and with the microbial taxa that accounted for the difference between stockpiled and reference soils. However, only ∼1/5 of microbial community variability was explained by the environmental predictors assessed in our study. Overall, stochastic factors exerted the most important influence over community assembly processes in microbes (Bacteria, Archaea, and fungi). Homogenizing dispersal and dispersal limitation were the most important processes influencing the structure of bacterial communities, whereas the fungi were mainly governed by drift. Nevertheless, the relative influence of specific stochastic processesvaried depending on soil depth, storage time, and taxa abundance. Our results provide insights into microbial groups that may be indicators of soil disturbance and reveal that selective pressures promoted by environmental filters or legacy effects may not be as important as usually described in the literature for the structuring and variability of the microbial communities in stockpiled soils.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,952

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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