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Enregistrement W4410845492 · doi:10.1017/9780511820809.010

A ruler regularity in hexadecimal games

2015· other· en· W4410845492 sur OpenAlexaff
J.P. Grossman, Richard J. Nowakowski

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueArtificial Intelligence in Games
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRulerComputer graphics (images)Computer scienceArtificial intelligenceMathematical economicsMathematicsPhysicsAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An important problem in the theory of impartial games is to determine the regularities of their nim-sequences. Subtraction games have periodic nim-sequences and those of octal games are conjectured to be periodic, but the possible regularities of the nim-sequence of a hexadecimal game are unknown. Periodic and arithmetic periodic nim-sequences have been discovered but other patterns also exist. We present an infinite set of hexadecimal games, based on the game 0.2048 , that exhibit a regularity—ruler regularity—not yet reported or codified. A taking-and-breaking game [Albert et al. 2007; Berlekamp et al. 2001] is an impartial combinatorial game, played with heaps of beans on a table. A move for either player consists of choosing a heap, removing a certain number of beans from the heap, and then possibly splitting the remainder into several heaps; the winner is the player making the last move. For example, both Grundy’s Game (choose a heap and split it into two unequal heaps) and Couples-Are-Forever (choose a heap with at least three beans and split it into two) are taking-and-breaking games with very simple rules, however neither has been solved. We present an overview of the required theory of impartial games. The reader can consult the references above for a more in-depth grounding in the theory of, and for more details about, subtraction and octal games.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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