A child-centered approach to trauma- and violence-informed interventions with children who have experienced sex trafficking: Qualitative findings from emergency department providers in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
More than 60% of people who have experienced sex trafficking access an emergency department (ED) for trafficking-related concerns while they are being exploited. Yet, tailored assessment, intervention, and referral practices in the ED remain underexplored. Thus, we conducted virtual, semi-structured interviews with 12 multidisciplinary healthcare providers at four pediatric EDs across Ontario to explore how they respond to presentations of child sex trafficking. Through an intersectional, reflexive thematic analysis, narratives illuminated how childhood is redefined in the context of child sex trafficking, with healthcare providers perceiving children who have experienced sex trafficking (CEST) as more mature and less innocent due to their exploitative experiences. These shifting perceptions highlighted the disparate power dynamics that produce and reproduce these children’s exploitative vulnerabilities, both within the child-trafficking and child-provider relationships, prompting providers to tailor interventions that incorporate a child-centered approach to trauma- and violence-informed care. This approach considered both developmental needs and the socio-structural factors that implicitly impact children because of their age. In doing so, providers working in Ontario’s pediatric EDs are paving the way for integrating a child-centered trauma- and violence-informed approach as a universal standard of practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».