Glucose-lowering effects of physical activity in type 1 diabetes: A causal modelling and matched-pair analysis approach
Notice bibliographique
Résumé
Abstract OBJECTIVE To evaluate the acute glucose-lowering effect of bouts of physical activity (PA) for hyperglycemia in individuals with type 1 diabetes (T1D), using a within-subject matched-pairs causal design to approximate the control condition of no activity. RESEARCH DESIGN AND METHODS Data comprised 1546 PA bouts of 10-30 min from 482 participants in the T1DEXI and T1DEXIP cohorts where glucose was >180 mg/dL (10 mmol/L). Each PA bout was matched [starting glucose, glucose rate of change, insulin on board (IOB), and glucose variability (CV) to a matched non-PA period within the same individual using a weighted k-nearest neighbors algorithm (SMD <0.01). Primary outcome: Change in glucose from PA onset to 20 minutes post-activity. Secondary outcomes: Predictors of glucose response and rate of hypoglycemia incidence. RESULTS PA [median 23 minutes: IQR (20, 30)] led to a mean glucose change of -40 mg/dL (-2.2 mmol/L, p<0.001), compared to -5 mg/dL (0.3 mmol/L, p<0.001) during matched non-PA periods (mean difference: -35 mg/dL[1.9 mmol/L], p<0.0001). No significant differences by age, activity type, or intensity were observed. The strongest predictors of PA-induced glucose change were (in order) glucose rate of change, starting glucose, CV, duration, and IOB. A heatmap using starting glucose and glucose rate of change was developed to guide real-time decision-making. PA-induced hypoglycemia risk was very low (<2%). CONCLUSIONS Using PA to lower high glucose levels is an effective and safe strategy, and when guided by CGM, it can become a personalized tool for T1D education. ARTICLE HIGHLIGHTS Why did we undertake this study? To test whether short bouts of physical activity can safely and effectively lower high glucose levels in people with type 1 diabetes. What specific question(s) did we want to answer? Does 10–30 minutes of physical activity, started when glucose is high, reduce glucose more than doing nothing, and what factors affect this response? What did we find? Across 1,546 activity bouts, 23 minutes of exercise lowered glucose by 40 mg/dL (2.2 mmol/L)—eight times more than rest—with <2% hypoglycemia risk. What are the implications of our findings? Short bouts of activity quickly and safely lower high glucose, with drop size best predicted by starting level and trend—making it easy to teach and implement using a simple heatmap. Twitter Summary Short bouts of physical activity (10–30 min) lower glucose by 40 mg/dL (2.2 mmol/L) during hyperglycemia in people with type 1 diabetes, compared to 5 mg/dL (0.3 mmol/L) with no activity. Top predictors: starting glucose, rate of change, variability, duration, insulin on board. Hypoglycemia risk was very low (<2%). CGM-guided activity is a safe, effective, and personalisable glucose-lowering tool. #T1D #CGM #Exercise Graphical Abstract
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,081 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».