Clinical Insights Concerning Rickets in Association With Neurodevelopmental Disorders: A Systematic Review Focused on Autism
Notice bibliographique
Résumé
This systematic review examines the intersection of rickets and autism spectrum disorder (ASD), highlighting clinical insights from 10 studies involving 13 patients. Rickets, a pediatric bone disorder resulting from vitamin D, calcium, and/or phosphate deficiencies, often manifests through skeletal deformities, muscle weakness, and bone pain. ASD is a neurodevelopmental condition characterized by deficits in social communication and repetitive behaviors. The coexistence of these conditions, although uncommon, is notable due to overlapping factors such as selective eating habits and sensory sensitivities in children with ASD, which may exacerbate nutritional deficiencies. A comprehensive search across PubMed, Google Scholar, and Web of Science identified 65 relevant articles meeting the initial inclusion criteria, 10 of which (reporting on 13 patients) met the final review criteria for inclusion. All patients exhibited food selectivity, with most excluding dairy products and favoring potato-based foods. Musculoskeletal symptoms were predominant, with genu valgum, wrist widening, and metaphysis fraying being common findings. Seizures were the second most frequent reason for hospital admission, emphasizing the importance of monitoring neurological health in these patients. Calcium supplementation, primarily with calcium carbonate or calcium gluconate, was used in all cases, and the majority of patients experienced normalization of biochemical markers, including serum calcium levels. This review underscores the need for interdisciplinary care, focusing on nutritional and behavioral interventions to manage both rickets and ASD effectively. Future research should aim to explore larger and more diverse populations to better understand the clinical interplay between these conditions and inform more comprehensive treatment strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».