Severity of COVID-19 in Hospitalized Immunocompromised Children Across Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The association of immunocompromised states with pediatric COVID-19 outcomes remains unclear. This study assessed COVID-19 severity in hospitalized children with and without immunocompromising conditions. METHODS: Children <17 years hospitalized in Canada for COVID-19 (April 2020-December 2022) were identified through the Canadian Paediatric Surveillance Program and Canadian Immunization Monitoring Program, ACTive. Immunocompromised children (IC) were those with immune-compromising conditions and/or on immunosuppressive treatment. Severe COVID-19 was defined as intensive care unit admission, ventilator/hemodynamic support, organ complications or death. Adjusted risk ratios (aRR) for severe COVID-19 among IC versus nonimmunocompromised children (non-IC) were calculated using Poisson regression, adjusting for age, sex, other underlying conditions, SARS-CoV-2 lineage and vaccination. RESULTS: Among 3218 children hospitalized for COVID-19, 354 (11.0%) were IC. IC were older [median age 6.7 years (interquartile range = 3.6-11.8)] than non-IC [1.2 years (interquartile range = 0.2-4.8); P < 0.001]. IC experienced less respiratory distress than non-IC (20.9% vs. 48.1%). Severe COVID-19 (14.1% vs. 29.0%; P < 0.001), respiratory support (16.1% vs. 35.6%; P < 0.001) and intensive care unit admission (5.9% vs. 17.4%; P < 0.001) were less frequent in IC. IC were less likely to have severe COVID-19 than non-IC [aRR = 0.46 (95% confidence interval [CI]: 0.32-0.65)], with both immunodeficiency [aRR = 0.53 (95% CI: 0.39-0.73)] and immunosuppression [aRR = 0.40 (95% CI: 0.23-0.73)] subcategories independently associated with reduced risk. Compared to non-IC with other conditions, IC had a lower risk of severe COVID-19 [aRR = 0.35 (95% CI: 0.25-0.47)]. CONCLUSIONS: Hospitalized IC exhibited a lower risk of severe COVID-19 than non-IC, potentially reflecting lower admission thresholds for IC with respiratory infections.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».