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Enregistrement W4410848691 · doi:10.2196/66388

Web-Based Stress Management for Working Adults With Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder (ADHD): Single-Arm, Open Pilot Trial

2025· article· en· W4410848691 sur OpenAlexvenueno aff
Martin Oscarsson, Stefan Hammarbäck, Karolina Blom Wiberg, Alexander Rozental, Ylva Ginsberg, Per Carlbring, Gerhard Andersson, Fredrik U. Jönsson

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnxietyPsychological interventionAttention deficit hyperactivity disorderQuality of life (healthcare)Clinical psychologyIntervention (counseling)Perceived Stress ScalePopulationPsychologyStress managementDepression (economics)PsychiatryMedicineStress (linguistics)Psychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: National and international guidelines advocate for a multimodal approach to treating adult attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD), combining pharmacotherapy with psychological interventions. While recent reviews support cognitive behavioral therapy (CBT) as a viable treatment for ADHD in adults, evidence remains limited. Another challenge is the availability of psychological interventions, with stimulants remaining the primary treatment choice for adults with ADHD. One promising approach to increasing access to psychological interventions is the dissemination of internet-delivered CBT. Objective: This study evaluated the feasibility, acceptability, and effects of a guided web-based stress management program specifically designed for working adults with ADHD. The intervention aimed to enhance quality of life by addressing stress, exhaustion, anxiety, and depression, commonly experienced by this population. Methods: Thirty-six participants took part in a single-arm open trial, with assessments before, during, and after the intervention. The intervention consisted of 12 modules based on CBT principles, focusing on executive functioning, stress management, and emotion regulation, with clinician support on demand. Primary and secondary outcomes included quality of life (Adult ADHD Quality of Life Scale [AAQoL]), perceived stress (Perceived Stress Scale [PSS-10]), exhaustion (Karolinska Exhaustion Disorder Scale [KEDS]), anxiety (Generalized Anxiety Disorder 7-item Scale [GAD-7]), depression (Patient Health Questionnaire [PHQ-9]), and ADHD symptoms (the World Health Organization Adult ADHD Self-Report Scale [ASRS]). Results: Results indicated a statistically and clinically significant improvement in quality of life (Cohen d=0.84), and a reduction in ADHD symptoms (d=0.98), as well as statistically significant reductions in perceived stress (d=0.83), exhaustion (d=1.12), anxiety (d=1.70), and depression (d=1.25). Improvements were sustained at a 12-week follow-up. A clinically significant improvement in quality of life was observed in 36% (13/36) of participants. Participants reported high satisfaction with the program and the guidance. Adherence was high, with an overall assessment response rate of 84%, a mean of 78% of modules opened, and no explicit dropouts. Twelve of the 36 participants reported negative effects. Qualitative content analysis of participants' written feedback revealed positive experiences and suggestions for improvement. Conclusions: This study suggests promise for web-delivered interventions tailored to the needs of adults with ADHD, pending further research and development in controlled studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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