Efficacy of Motion-Sensing Game–Assisted Pulmonary Rehabilitation in Patients With Chronic Obstructive Pulmonary Disease: Systematic Review and Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials
Notice bibliographique
Résumé
Background: While motion-sensing game (MSG) platforms provide immersive, real-time feedback environments for rehabilitation, research findings on their effectiveness in chronic obstructive pulmonary disease (COPD) pulmonary rehabilitation remain heterogeneous. Objective: This study aims to systematically evaluate the efficacy of MSG-assisted pulmonary rehabilitation for patients with COPD. Methods: This meta-analysis was conducted in accordance with the Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions and the PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) 2020 statement. Eight electronic databases (PubMed, Cochrane Library, Embase, CINAHL, Web of Science, Scopus, China National Knowledge Infrastructure, and Wanfang) were systematically searched from inception to March 2025. Randomized controlled trials (RCTs) comparing MSG-assisted versus conventional pulmonary rehabilitation in patients with COPD were included. Data analysis was performed using Review Manager 5.3 (Cochrane Collaboration) and Stata 17 (StataCorp LLC). Mean differences (MDs) and odds ratios (ORs) with 95% CIs were calculated. Risk of bias was assessed using the revised Cochrane Risk of Bias tool (Cochrane Collaboration), and evidence quality was evaluated using the Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluations (GRADE) approach. Results: Analysis of 12 RCTs (n=776) demonstrated that MSG-assisted pulmonary rehabilitation, compared with conventional pulmonary rehabilitation, significantly improved 6-Minute Walk Distance (MD 23.23, 95% CI 14.47-31.99; P<.001), upper limb strength via 30-Second Arm Curl Test (MD 1.83, 95% CI 0.63-3.03; P=.003), balance performance (Balance Evaluation Systems Test; MD 2.34, 95% CI 1.52-3.17; P<.001), and exercise adherence (OR 3.00, 95% CI 1.38-6.52; P=.005). Additionally, significant improvements were observed in dyspnea severity (MD -0.25, 95% CI -0.48 to -0.02; P=.03), health-related quality of life (MD -6.00, 95% CI -10.96 to -1.04; P=.02), and psychological outcomes including anxiety (MD -2.41, 95% CI -3.42 to -1.39; P<.001) and depression (MD -1.40, 95% CI -2.69 to -0.42; P=.03). The overall methodological quality of the included studies was suboptimal with most evidence rated as "low" or "very low" quality. Conclusions: MSG-assisted pulmonary rehabilitation demonstrates significant improvements in exercise capacity, respiratory symptoms, quality of life, and psychological well-being among patients with COPD. Despite potential benefits, the predominance of low-quality evidence highlights the necessity for risk-benefit assessment before clinical implementation. Future research priorities should include larger, methodologically rigorous RCTs, standardized intervention protocols, investigation of sustained therapeutic effects, and cost-effectiveness analyses to establish definitive evidence for optimal implementation of gaming technology in pulmonary rehabilitation programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».