Socioeconomic factors, brain-derived neurotrophic factor Val66Met polymorphism, and cortical structure in children and adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Variability in associations between socioeconomic status and cortical gray matter may be due in part to the common, functional brain-derived neurotrophic factor (BDNF) Val66Met polymorphism, which alters BDNF signaling. In this study, we examined whether BDNF Val66Met genotype moderated the associations between socioeconomic factors (family income, parental education) and cortical surface area (SA) and thickness (CT) in two large independent samples of typically-developing children and adolescents. Participants were 3- to 21-year-olds (N = 383; 47% female) from the Pediatric Imaging, Neurocognition, and Genetics (PING) study and 11- to 14-year-olds (N = 2566; 46% female) in the Adolescent Brain Cognitive Development (ABCD) study. High-resolution, T1-weighted magnetic resonance imaging data were acquired in both studies. Analyses were conducted on global and regional SA and CT. In the PING sample, BDNF Val66Met genotype significantly moderated the association between family income and total SA and SA in the left fusiform gyrus. In the ABCD sample, there were no significant interactions for global or regional SA or CT. Collectively, these results suggest that BDNF Val66Met genotype may not explain variability in associations between socioeconomic factors and SA or CT in children and adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».