Effectiveness of patient decision aids for cardiovascular decisions: systematic review with sex/gender-based analysis
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Determine effectiveness of cardiovascular patient decision aids (PtDAs), assess consideration for sex and/or gender in included trials, and report whether PtDAs included sex/gender information in personal cardiovascular risk calculations, benefits or harms. METHODS AND RESULTS: Systematic review with meta-analysis. Independent reviewers screened 209 trials in the 2024 Cochrane Review of PtDAs for eligible cardiovascular trials with updated search to February 2025. Primary outcomes: attributes of the decision-quality and decision-making process. We conducted meta-analysis for similarly measured outcomes. We assessed sex/gender considerations according to International Committee of Medical Journal Editors' recommendations. Thirty-two trials evaluated PtDAs vs. usual care on cardiovascular screening (n = 3 trials; 9.4%), prevention (n = 4; 12.5%), and treatment (n = 25; 78.1%) decisions. There was no difference between groups on decision quality (2 trials). Patients exposed to PtDAs had significantly improved decision-making process outcomes: 12% greater knowledge (20 trials), 127% more accurate risk perceptions (7 trials), 10% feel less uninformed (12 trials), 8% less unclear values (12 trials), and 31% less clinician-controlled decision-making (4 trials). There were no harms. All 32 trials reported sex or gender with 15 (47%) using appropriate terms. One trial reported outcomes separately by sex, but not by study arm. Six (19%) discussed influence of sex/gender on trial findings. Fourteen (43.8%) PtDAs included sex/gender personalized cardiovascular risk scores. CONCLUSION: Cardiovascular PtDAs improve quality of the decision-making process. Less than half of trials used appropriate sex/gender terms and only one reported findings separately by sex/gender. Future PtDA research must improve sex and gender-based reporting and analysis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,093 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».