Risk of Tuberculosis Infection in Young Children Exposed to Multidrug-resistant Tuberculosis in the TB-CHAMP Multi-site Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Young children have a high risk of developing tuberculosis (TB) disease following infection with Mycobacterium tuberculosis in the absence of preventive treatment. Infection prevalence and risk factors for infection impact delivery of prevention strategies. We aimed to determine the prevalence of infection in child household contacts aged <5 years exposed to adults with confirmed pulmonary multidrug-resistant (MDR)-TB and to determine risk factors for infection. METHODS: TB-CHAMP was a trial of MDR-TB prevention that recruited children younger than age 5 years, regardless of M. tuberculosis infection status. All children enrolled had an interferon-gamma release assay (IGRA) at baseline. We described M. tuberculosis infection prevalence, developed directed acyclic graphs to clarify causal relationships, and used modified Poisson regression models to assess the relationship between risk factors and IGRA positivity. RESULTS: Of 785 included children, 160 (20.4%) had a positive IGRA. Duration of cough and drug misuse in the index patient, age of the child, relationship between the child and the index patient, and study site were significantly associated with risk of infection. CONCLUSIONS: The prevalence of infection was lower than observed in previous studies. This may be related to improved diagnosis and treatment of MDR-TB in the study setting and/or test limitations and has implications for TB preventive treatment. When considering TB preventive treatment for child contacts, healthcare providers should be especially concerned about any young child exposed to an adult index patient who is his/her parent/primary caregiver, has a chronic cough, and/or a history of drug misuse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».