Post-vaccination chemosensory outcomes in COVID-19-associated dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Olfactory and taste dysfunction are common symptoms of COVID-19 and post-acute COVID-19 syndrome, yet the effects of COVID-19 vaccines on chemosensory perception remain incompletely understood. This global, multilingual, online survey assessed post-vaccination changes in chemosensory function among individuals with and without COVID-19-related chemosensory impairment. Between May 2022 and August 2023, 2,955 responses were collected via convenience sampling, of which 1,352 were included in the analyses. Participants reported vaccination status, side effects, and chemosensory function before and after each vaccine dose. Pfizer-BioNTech accounted for 46.2% of doses, followed by Sputnik V (16.3%), Moderna (15.4%), AstraZeneca (8.9%), and Sinopharm (7.4%). More than 90% of participants reported no change in their general sense of smell or taste following vaccination, regardless of pre-existing chemosensory impairment. Among participants with qualitative chemosensory distortions (one-third of the sample), improvement was reported by 11-18% for parosmia, 20-29% for phantosmia, and 12-21% for taste distortion, depending on the vaccine dose, while worsening was reported by 3% or fewer. Side effects varied by vaccine type and were more frequent among individuals with worsened chemosensory symptoms. These findings suggest that COVID-19 vaccination is unlikely to adversely affect chemosensory function for most individuals. Given the observational design and reliance on self-reported data, the results should be interpreted cautiously. Future longitudinal studies using objective measures are needed to clarify these associations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».