Longitudinal links between perinatal grief and sexual well-being for couples after pregnancy loss.
Notice bibliographique
Résumé
Pregnancy loss disrupts couples' sexual well-being, which is crucial to health and relationship quality, yet it is unclear what predicts sexual well-being postloss. Symbolic interactionism theory and prior literature point to perinatal grief as one potential predictor. Thus, our objective was to examine how perinatal grief of either couple member relates longitudinally to both couple members' sexual well-being after a pregnancy loss. We conducted multilevel structural equation modeling assessing whether fluctuations in perinatal grief were associated with fluctuations in sexual well-being for oneself and a partner among 109 couples who experienced a pregnancy loss in the past 4 months and who completed four monthly surveys. We also tested whether those with the highest average perinatal grief had the lowest average sexual well-being. When either partner reported greater than typical perinatal grief, both couple members reported lower than typical sexual satisfaction and sexual desire, and higher than typical sexual function problems and sexual distress. Those with the highest average perinatal grief had the lowest average sexual satisfaction and highest average sexual function problems and sexual distress. Higher perinatal grief may be a risk factor for lower sexual well-being. Couples who grieve effectively postloss may better manage sexual challenges. Practitioners can screen couples for perinatal grief as they assess impacts to sexuality, refer them to grief resources to promote sexual well-being, and invite them to discuss how meanings around sex may have changed postloss. (PsycInfo Database Record (c) 2025 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».