Psychometric evaluation of EQ-5D-5L in OHCA survivors from the TTM2 trial: a post hoc analysis
Notice bibliographique
Résumé
Aims Our aim was to investigate the psychometric properties of the health assessment instrument EQ-5D-5L in OHCA survivors. Methods We included survivors from the Targeted Hypothermia versus Targeted Normothermia after OHCA (TTM2) trial, who completed EQ-5D-5L at 6 months. Confirmatory factor analysis was used to evaluate the hypothesised unidimensional latent structure of EQ level sum score (EQ LSS), summarizing scores across Mobility , Self-care , Usual activities , Pain/discomfort , and Anxiety/depression . Differential item functioning was evaluated for age. We examined internal consistency and precision for the EQ LSS. We evaluated construct validity of EQ LSS, EQ value and EQ VAS, using the modified Rankin Scale and Montreal Cognitive Assessment, representing functional outcome and cognitive function—two common health challenges experienced by OHCA survivors. Results 783 of 939 (84%) eligible survivors were included. Confirmatory factor analysis showed good model fit and strong factor loadings for all dimensions (0.61–0.90). We observed a significant but negligible effect of age on Mobility (β = 0.29, p < 0.001, ΔR 2 = 0.019). Internal consistency was 0.88. The floor effect was 35%. Survivors with more functional dependency and/or cognitive problems reported significantly worse health by EQ LSS, EQ value, and EQ VAS (all, p < 0.001). Conclusion The psychometric properties of EQ LSS support its use to measure health status in OHCA research. The strong association between health and functional dependency indicate robust and comparable construct validity for EQ LSS, EQ value, and EQ VAS in this sample.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».