Psychometric evaluation of EQ-5D-5L in OHCA survivors from the TTM2 trial: a post hoc analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Aims Our aim was to investigate the psychometric properties of the health assessment instrument EQ-5D-5L in OHCA survivors. Methods We included survivors from the Targeted Hypothermia versus Targeted Normothermia after OHCA (TTM2) trial, who completed EQ-5D-5L at 6 months. Confirmatory factor analysis was used to evaluate the hypothesised unidimensional latent structure of EQ level sum score (EQ LSS), summarizing scores across Mobility , Self-care , Usual activities , Pain/discomfort , and Anxiety/depression . Differential item functioning was evaluated for age. We examined internal consistency and precision for the EQ LSS. We evaluated construct validity of EQ LSS, EQ value and EQ VAS, using the modified Rankin Scale and Montreal Cognitive Assessment, representing functional outcome and cognitive function—two common health challenges experienced by OHCA survivors. Results 783 of 939 (84%) eligible survivors were included. Confirmatory factor analysis showed good model fit and strong factor loadings for all dimensions (0.61–0.90). We observed a significant but negligible effect of age on Mobility (β = 0.29, p < 0.001, ΔR 2 = 0.019). Internal consistency was 0.88. The floor effect was 35%. Survivors with more functional dependency and/or cognitive problems reported significantly worse health by EQ LSS, EQ value, and EQ VAS (all, p < 0.001). Conclusion The psychometric properties of EQ LSS support its use to measure health status in OHCA research. The strong association between health and functional dependency indicate robust and comparable construct validity for EQ LSS, EQ value, and EQ VAS in this sample.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle