The Global Biogeochemical Cycle of Chromium at the Earth's Surface
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The biogeochemistry of Cr and its cycling in Earth's surface environments is reviewed. A synthesis and critical evaluation of the major processes controlling Cr mobility and isotope composition (δ 53 Cr) is presented, taking a source to sink view beginning with Cr mobilization from Earth's crust. Transport and cycling in inland waters and input to the oceans are discussed. Anthropogenic mobilization of Cr results in contributions to the atmosphere and inland waters that are of similar orders of magnitude as natural processes. The principal sources of Cr to the oceans are rivers and diffusive fluxes from marine sediments. Internal cycling of Cr in the ocean is largely controlled by reductive removal onto particles, particularly in O 2 ‐depleted waters, and redistribution through ocean circulation. Chromium removal from the oceans occurs primarily in organic carbon‐rich, O 2 ‐poor shelf sediments. Despite theoretically poor mobility of Cr(III), reductive removal in anoxic waters is non‐quantitative. As a result, isotope fractionation drives δ 53 Cr offsets in removed Cr as well as residual dissolved Cr(III), which accumulates in anoxic water, compared to the corresponding source. The implications for δ 53 Cr‐based reconstructions are discussed, along with an outlook for future proxy applications based on the processes controlling Cr incorporation into sediments. The roles of different source and sink processes are quantified in an updated mass balance for the global ocean. Finally, priority topics for future research are suggested, which at present are the primary uncertainties of the modern Cr biogeochemical cycle and aspects of the Cr isotope mass balance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».