Risk of major bleeding in recurrent fallers receiving anticoagulation for atrial fibrillation: a prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Background: The risk of fall-related bleeding is a frequent reason for not following recommendations on anticoagulation in patients with atrial fibrillation (AF). Objectives: To assess whether patients on anticoagulation therapy with recurrent falls are at an increased risk of bleeding. Methods: We used data from the Swiss-AF multicenter cohort study, including patients aged ≥65 years with documented AF and oral anticoagulant treatment. Recurrent fallers were defined as those reporting > 1 fall/y. The primary outcome was first major bleeding as defined by the International Society on Thrombosis and Haemostasis. To account for death as a competing event, we used the Fine-Gray competing risk regression model to examine the association between a history of recurrent falls and time to a first major bleeding event. The results were expressed as subdistribution hazard ratios with 95% CIs. Results: We included 2154 patients (mean age, 73.4 years; 27.5% female), 180 (8.3%) of whom reported recurrent falls. During a median follow-up of 36 months, 368 (17.1%) patients died, and 218 (10.1%) had a first major bleeding event. Recurrent fallers were more likely to experience trauma-related bleeding episodes than nonfallers (16.7% vs 9.2%). The adjusted subdistribution hazard ratio for major bleeding in recurrent fallers was 1.16 (95% CI, 0.74-1.82). In subgroup analyses of patients receiving direct oral anticoagulants or vitamin K antagonists, the risk of major bleeding was not increased for recurrent fallers. Conclusion: We found no association between recurrent falls and risk of major bleeding in AF patients receiving direct oral anticoagulants or vitamin K antagonists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».