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Enregistrement W4410856942 · doi:10.1097/js9.0000000000002527

Burden disparities of genitourinary diseases among adults aged 55 and older in Europe: trends from 1990 to 2021 and projections to 2030: a cross-sectional study

2025· article· en· W4410856942 sur OpenAlexaff
Zhiyong Zhang, Yuanchao Zhu, Fengjin Zhao, Shuang Li, Wei Dong, Wei Chen, Lei Liu, Yingwei Xie, Yishan Zhang, Xiangbo Zeng, Yongyuan Xiao, Xiaoliang Chen, Peidan Peng, Haoxu Wu, Ting‐Li Chen, Wanlong Tan, Zaosong Zheng

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Surgery · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSexual function and dysfunction studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDemographyIncidence (geometry)GerontologyPopulationDisease burdenCross-sectional studyYears of potential life lostEpidemiologyGenitourinary systemDiseaseEnvironmental healthLife expectancyInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Genitourinary diseases significantly affect the quality of life of elderly individuals in Europe, yet comprehensive studies on their burden remain limited. This study used Global Burden of Disease (GBD) 2021 data to analyze the burden of genitourinary diseases in adults aged 55 and older in Europe from 1990 to 2021, with projections to 2030 to inform policy development. MATERIALS AND METHODS: Using GBD 2021 data, we assessed the burden of genitourinary diseases in European adults aged 55 and older, analyzing incidence, prevalence, mortality, disability-adjusted life years (DALYs), years lived with disability (YLDs), and years of life lost (YLLs) rates. Associations with socioeconomic indicators, including the Socio-Demographic Index and Human Development Index (HDI), were analyzed using Spearman's correlation. Temporal trends were examined through Estimated Annual Percentage Change and Autoregressive Integrated Moving Average models. RESULTS: In 2021, Europe emerged as the region with the highest proportion of elderly populations globally. Among European nations, the Russian Federation reported the highest incidence rates of certain genitourinary diseases, including urinary tract infections (UTI) and interstitial nephritis (IN) at 10188.73 (95% UI 8549.59-11914.66), urolithiasis at 8538.61 (95% UI 6976.70-10,315.88), and benign prostatic hyperplasia at 1377.63 (95% UI 1040.48-1702.85) per 100 000 population. Greece exhibited the highest DALYs, mortality, and YLL rates related to chronic kidney disease. Notable gender and age disparities were evident, with males generally bearing a heavier burden across the majority of genitourinary disorders, except for UTI and IN, where females, particularly those aged 55-64, demonstrated a higher incidence. Socioeconomic factors also impacted these burdens, with higher HDI scores associated with increased mortality ( R = 0.50, P < 0.001) and YLDs ( R = 0.37, P = 0.014). Projections indicated that the burden of genitourinary diseases would continue to rise across most European countries over the next decade, while countries like Poland and Iceland were expected to experience declines. CONCLUSION: Genitourinary diseases are increasingly burdening Europe's aging population. Addressing regional, gender, and socioeconomic disparities is critical for developing effective, age-sensitive healthcare policies and strengthening healthcare systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,415

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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