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Enregistrement W4410857291 · doi:10.3138/jammi-2025-0002

Concordance of anosmia between household members affected by COVID-19 infection

2025· article· en· W4410857291 sur OpenAlexaffvenue
Sheliza Halani, Alex Kiss, Jose Estrada-Codecido, Amal Ga’al, Abby Kapsack, Alice Zhabokritsky, Adrienne K. Chan, Philip W. Lam, Andrew E. Simor, Jerome A. Leis, Samira Mubareka, Nick Daneman, Nisha Andany

Notice bibliographique

RevueJournal of the Association of Medical Microbiology and Infectious Disease Canada · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueOlfactory and Sensory Function Studies
Établissements canadiensUniversity Health NetworkHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreInstitute for Clinical Evaluative SciencesUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)AnosmiaConcordanceSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)2019-20 coronavirus outbreakMedicineEnvironmental healthVirologyPsychologyInternal medicineOutbreakDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Alterations in smell (anosmia) and taste (dysgeusia) are common with SARS-CoV-2. The study objective was to evaluate for concordance in anosmia and dysgeusia among household members affected by COVID-19. Methods: A retrospective cohort study of individuals followed by the COVIDEO program at Sunnybrook Health Sciences Centre was performed for patients ≥4 years old diagnosed with COVID-19 between April 1, 2020, to December 31, 2020. Households were identified, and index cases were selected based on the first subject assessed by COVIDEO. Controls for each household contact were identified from the COVIDEO database by matching age (within 10 years) and date of diagnosis (closest within 3 months thereafter). Concordance of anosmia and dysgeusia was determined between index cases and household contacts compared to nonhousehold controls. Results: A total of 353 households were identified: 963 subjects (353 index cases, 600 household contacts) and 600 controls. Median age was 30 years (interquartile range [IQR]: 16, 49), and 50% (475/953) were women. Prevalence of anosmia and dysgeusia were 23.6% and 22.7%, respectively. Anosmia concordance was 64.3% between index cases and nonhousehold controls, compared to 65.7% ( p = 0.09) between index cases and nongenetically related household members, and 69.4% ( p = 0.74) between index cases and genetically related household members. In multivariate analysis, anosmia was more likely to be reported with longer time from symptom onset (OR 1.06 per day [95% CI 1.02 to 1.1]), and with rhinorrhea (OR 2.2 [95% CI 1.6 to 3.0]), or dyspnea (OR 2.4 [95% CI 1.3 to 4.4]). Conclusions: There was no significant difference in anosmia and dysgeusia concordance between genetically related and unrelated household members or non-household controls.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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