Propuesta de una guía para la mejora de revisión de modelos BIM de Colegios, basado en Interoperabilidad y Open BIM en la Autoridad Nacional de Infraestructura
Notice bibliographique
Résumé
El presente trabajo de investigación tiene como finalidad desarrollar una propuesta para la revisión de modelos BIM de colegios por parte de los Especialistas BIM de la entidad pública, Autoridad Nacional de Infraestructura (ANIN), hacia el contratista encargado de diseñar los modelos BIM, en la etapa de Expediente Técnico, debido a la falta de interoperabilidad presente en el proceso actual de la revisión de modelos BIM. Esta investigación presenta el uso del software de visualización de formatos IFC, BIMCollab Zoom, para la revisión de los modelos BIM, en base a las normas que se aplican para el diseño de los modelos, en las especialidades de Arquitectura y Estructura. Por medio de juicio de expertos, los resultados obtenidos tras la implementación de la propuesta, es la mejora en el tiempo empleado por los Especialistas BIM en la revisión de los modelos y el tiempo que se emplea realizando la lista de incidencias; mejora en el nivel de precisión con la que se revisan las normas y elementos del modelo; y el nivel de usabilidad de la propuesta, se toma en cuenta la facilidad de uso del software, la continuidad del proceso de revisión, la semi automatización del proceso y formatos interoperables que faciliten la fluidez del trabajo. Se concluye, principalmente, que el software empleado permite semi automatizar el proceso de revisión de modelos BIM de colegios enfocado en esta investigación; esto debido a las características del software BIMCollab Zoom, ya que las reglas pueden ser semi automatizadas con la herramienta Smart View del software, lo que hace que el tiempo de evaluación se reduzca; por ende, reduciendo el tiempo del proceso de revisión.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».