What is the Value of Value for Agrarian Studies?
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Reflecting a longstanding intellectual heritage in Marxist political economy, contributions to agrarian studies have variously referred to the production, distribution and extraction of value. Despite this central role within the heritage of agrarian studies, the concept of value is often used inconsistently between authors and sometimes deployed without clear elucidation of the underlying theoretical tenets. As such, value often tends to be used more as a metaphor suggestive of conditions of exploitation rather than a detailed conceptual framework. In response, we must ask if there is still a robust case for value analysis forming a foundational pillar of agrarian studies? To address this challenging question, we invited three authors to give their perspective on the value of value for agrarian studies. First and foremost, we asked them to consider what value analysis does that is otherwise missed in critical agrarian studies and how we can mobilise its potential to sharpen analyses. Two further pivotal questions arise, spurred on by recent trends in the literature. First, to what extent do the categories of value enrich or hinder our evolving understanding of the dynamics of social reproduction within agrarian households and communities, including the gendered relations through which agriculture and livelihoods are performed? Similarly, are the largely anthropogenic concepts of value fit for the purpose of explaining environmental change and the more‐than‐human dynamics through which agricultural landscapes are produced and change over time?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,049 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,093 |
| Communication savante | 0,026 | 0,027 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».