Self-Rated Health and Colorectal Cancer Screening Intentions and Behaviours among U.S. Men (aged 45-75)
Notice bibliographique
Résumé
Background: Our study examined the relationship between self-rated health (SRH) and colorectal cancer (CRC) screening intention and behaviors among United States men aged 45 to 75 years. In addition, we assessed whether educational attainment modified these relationships and the presence of an intention–behavior gap. Methods: Using data from a 2022 cross-sectional survey ( n = 501), we assessed CRC screening intentions, history, and current status. Multivariable logistic regression models explored associations between SRH and the outcomes of interest, adjusting for confounding. Results were stratified by educational attainment to examine potential effect modification. Cochran's Q test and McNemar's tests evaluated differences and discordance among outcomes. Results: While most participants planned to undergo CRC screening (82.2%) and had been screened before (65.9%), fewer than half (44.9%) were up to date with screening. Good or better SRH was associated with higher odds of planning to get screened (aOR: 1.73; 95% CI: 1.01, 2.97). The relationships between SRH and screening behaviours were not statistically significant. We found limited evidence that educational attainment modified these relationships. There was significant heterogeneity among the outcomes ( p < 0.0001). The only characteristic associated with discordance between intention and participation was age ( p < 0.0001). Conclusions: Men with positive SRH are more likely to intend to undergo CRC screening; however, this intention often does not translate into action. Future research should meticulously investigate barriers preventing men from following through with CRC early-detection screening efforts .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».