Surveillance for health care–associated infections, antimicrobial resistant organisms and antimicrobial use in Canadian long-term care homes: A cross-sectional survey
Notice bibliographique
Résumé
Background: Our understanding of health care–associated infection (HAI), antimicrobial resistant organism (ARO), and antimicrobial use (AMU) surveillance activities across Canadian long-term care homes (LTCHs) is limited, in part because nationwide surveillance in this setting has yet to be established. Methods: To address this knowledge gap, the Canadian Nosocomial Infection Surveillance Program administered a 12-item cross-sectional survey to LTCHs across all provinces and territories in English and French. LTCHs were defined as government-licensed homes for individuals with medical needs who require 24-hour onsite access to registered nurse care and/or treatment. Results: Between June 1 and November 28, 2023, 770 of an estimated 2,076 LTCHs responded to the survey (37%). Of the respondents, 41% (318/770) were publicly funded, 67% (504/758) had between 51 and 200 long-term care beds, and 92% (694/758) reported having a designated person who leads infection prevention and control. The majority of LTCHs reported conducting outbreak surveillance (680/713, 95%) and surveillance for at least one type of HAI (672/740, 91%). The most common HAIs under surveillance were urinary tract infection (576/725, 79%), Clostridioides difficile infection (546/725, 75%), and gastroenteritis (545/725, 75%). Half of the LTCHs reported testing new residents for AROs via pre-admission or admission cultures (368/713, 52%). Almost two-thirds (441/703, 63%) reported monitoring systemic antibiotic use. Conclusions: Despite differences in the scope of surveillance activities, mechanisms to measure the burden of HAIs and AROs in this setting exist and may provide the foundation for future national surveillance activities. Generalizability to all Canadian LTCHs is uncertain due to possible sampling, non-response, and social desirability biases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».