Hyperfunctional Neutrophils in Aged Mice Are Linked to Enhanced Bone Loss in Ligature-Induced Periodontitis
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: Aging alters neutrophil functions, which may contribute to the progression and severity of periodontitis-related alveolar bone loss. Neutrophils play a key role in immune defense. However, the effects of aging on neutrophil functions and their contribution to periodontal disease remain unclear. This study examined age-related neutrophil dysfunction and its impact on periodontal bone loss. Methods: We used young (6 weeks old) and aged (18 months old) C57BL/6 mice to assess age-related neutrophil function. Neutrophil migration, superoxide production, phagocytic activity, and NETosis were evaluated. A peritonitis model and a ligature-induced periodontitis model were employed to investigate the relationship between neutrophil activity and alveolar bone loss. Results: Neutrophils from aged mice exhibited reduced migration toward pathogens compared to those from young mice. However, aged neutrophils showed increased superoxide production, elevated phagocytic activity, and enhanced NETosis. In the periodontitis models, these age-related neutrophil alterations coincided with accelerated alveolar bone loss in aged mice. Conclusions: The findings indicate that aging is linked to dysregulated neutrophil functions, characterized by excessive oxidative stress, heightened phagocytosis, and increased NETosis. These functional changes may contribute to immune dysregulation and tissue damage, thereby promoting age-related alveolar bone loss in periodontitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».