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Enregistrement W4410858562 · doi:10.2196/75731

Mindful Movement Programs in Community and University Preschools: Protocol for a Pilot Randomized Controlled Trial

2025· article· en· W4410858562 sur OpenAlexvenueno aff
Jacinda K. Dariotis, Dana Eldreth, Rachel Jackson‐Gordon, Kai-Ning Wang, Chunyuan Xi, Gregory F. Lewis, Elizabeth A. Shirtcliff

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMindfulness and Compassion Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreprintProtocol (science)Randomized controlled trialMedical educationPsychologyMedicineComputer scienceWorld Wide WebAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Chronic stress and emotional and cognitive regulation difficulties during early childhood are associated with risky behaviors and negative outcomes later in life. As preschoolers are at a developmental stage where their emotional and cognitive regulation skills are still emerging, they often rely on external support to manage their emotions and behaviors. Intervening early promotes healthy development and preventing adverse outcomes. Mindful movement practices (MMPs)-which incorporate physical activities, breathwork, and reflective exercises-show the potential to enhance emotional and behavioral skill regulation. However, the impact of MMPs on cognitive and social-emotional development in young children has not been thoroughly researched, and the underlying mechanisms remain unclear. OBJECTIVE: This pilot randomized controlled trial aims to assess the feasibility and acceptability of implementing MMPs in preschool classrooms and explore their effects on preschoolers' social-emotional, cognitive, and physiological development. The study also focuses on enhancing prosocial behaviors and reducing problem behaviors. This protocol paper outlines the research procedures, sample demographics, and survey data psychometric properties. METHODS: The study was conducted in 3 preschool classrooms (2 intervention and 1 waitlist control). Data were collected among 32 children and 8 teachers. Before the study began, 8 formative focus groups were facilitated with 5 administrators and 33 teachers in total to inform modifications to the program and research design. The intervention group participated in a 16-week program that included neural-based drills, aerobic activities, breathwork, and "feelings circle" exercises, along with classroom and home kits. The waitlist control group received a shortened 8-week program after the intervention groups completed their sessions. Data were collected before the intervention, at the midway point of the intervention, and after the intervention and again 2 months after the intervention. Measures included behavioral tasks, biomarkers (heart rate variability via wearable sensors and hormonal substrates in hair), and surveys from parents and teachers. Implementation fidelity was assessed using quantitative logs, qualitative field notes, and video observations. Postintervention interviews and focus groups were conducted with teachers, parents, and administrators. RESULTS: Formative focus groups were conducted with 33 teachers and 5 administrators. Behavioral task, biomarker, and survey data were collected from 40 participants, including 32 preschoolers aged 3 to 5 (mean 4.4, SD 0.64) years and 8 teachers with a mean age of 37.9 (SD 11.47) years. Postintervention interviews and focus groups were completed with 7 teachers, 4 administrators, and 8 parents. CONCLUSIONS: This paper describes study procedures. Future publications will present primary outcome findings and evaluate the feasibility and acceptability of this MMP and research design in community-based and university-based preschool settings. Future papers will explore the data to provide preliminary evidence for the program's effectiveness, mechanisms of effects, and the need for larger randomized controlled trials to optimize early childhood mindfulness interventions. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/75731.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,031
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,230

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0310,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,005
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0070,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0690,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,285
Tête enseignante GPT0,549
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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