Trends in oral antibiotic treatment in patients hospitalized with diabetic foot osteomyelitis: A single-centre experience
Notice bibliographique
Résumé
Background: The Oral Versus Intravenous Antibiotics for Bone and Joint Infection (OVIVA) trial demonstrated the efficacy of highly bioavailable oral antibiotic therapy for the treatment of osteoarticular infections. However, there continues to be significant variability in practice. This study aimed to assess changes in oral antibiotic use in the treatment of diabetic foot osteomyelitis (DFO) at a large academic hospital. Methods: We conducted a retrospective cohort study of adult patients admitted to Sunnybrook Health Sciences Centre from January 1, 2016, to December 31, 2022, with a diagnosis of DFO. The primary outcome was the proportion of patients who received definitive oral antibiotic treatment during two timeframes (Pre-OVIVA publication: January 1, 2016, through February 28, 2019, and post-OVIVA publication: March 1, 2019, to December 31, 2022). Patients were excluded if they had another indication for long-term intravenous antibiotics, if they did not receive antibiotic treatment for osteomyelitis, or if they underwent amputation without the need for postoperative antibiotics. Results: A total of 145 patients were included in the analysis. (65 patients pre-OVIVA and 80 patients post-OVIVA). The majority of patients had a history of peripheral arterial disease (59%) and gangrene (66%) present on hospital admission. Use of definitive oral antibiotic therapy increased from 10.8% in the pre-OVIVA period to 21.2% in the post-OVIVA period ( p = 0.14). Conclusions: There was a trend toward increased definitive oral antibiotic therapy for DFO, but overall use remained low. Further studies are needed to explore the factors influencing the selection of oral antibiotic therapy in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».