Insect invasion success depends on taxon and trophic group
Notice bibliographique
Résumé
The majority of non-native animal species globally are insects, though some insect species are more successful invaders than others. These differences can be attributed, in part, to differences among dominant trophic groups. Previous analyses indicate that insect herbivores are generally over-represented among non-native species while other groups, such as predators, are under-represented. Here we explore how invasion success varies among insect taxa and trophic groups. We quantify over-representation in species grouped by taxon (order or family) and larval trophic group (herbivore, detritivore, predator, parasite, brood carer); over- and under-representation is computed by comparing proportional representation of groups among non-native species in 12 world regions with total numbers in these same groups globally. Although herbivores are generally the most successful group among non-natives, we found their invasion success to vary among their taxonomic groups: herbivores are over-represented among Hemiptera, Diptera, Thysanoptera and Hymenoptera, but under-represented among Lepidoptera and Orthoptera; similar patterns are seen at the family-level within orders. Even after accounting for trophic group, some orders were still over-represented. Within trophic groups, this pattern appeared strongest for herbivores, where predominantly parthenogenetic families belonging to the Hemiptera and Thysanoptera were over-represented in non-native assemblages, while families in the Lepidoptera and Polyneoptera were under-represented. Over time (1850s to 2000s), fractions of non-native species numbers in certain orders and trophic groups have varied, such as among parasites, where a considerable turnover took place from mostly bird-lice (Psocodea) in the 19th century to parasitic wasps (Hymenoptera) in the 20th century. It is thus likely that factors other than trophic group, such as associations with invasion pathways (e.g., plants, wood packaging), cause the observed differences in the over-representation of families belonging to different orders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».