An experimental test of the influence of microbial manipulation on sugar kelp ( <i>Saccharina latissima</i> ) supports the core influences host function hypothesis
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Kelp are valued for a wide range of commercial products and their role in kelp forest ecosystems, making kelp cultivation a rapidly expanding economic sector. Microbes associated with kelp and other macroalgae play a critical role in processes such as nutrient exchange, chemical signaling, and defense against pathogens. Thus, manipulating the microbiome to enhance macroalgal growth and resilience is a promising yet underexplored approach for sustainable kelp cultivation. The core microbiome hypothesis suggests that the bacteria that are consistently found on a host (the core microbes) are likely to have a disproportionate impact on host biology, making them an attractive target for microbiome manipulation. In this study, we surveyed wild Saccharina latissima and their surrounding environment to identify core bacterial taxa, compared them to cultivated kelp, and experimentally tested how cultured bacterial isolates affect kelp development. We found that core bacteria are nearly absent in cultivated juvenile sporophytes in nurseries, but eventually colonize them after outplanting to ocean farm sites. Bacterial inoculants had both positive and negative effects on kelp development. Notably, the strength of association of a bacterial genus with kelp in the wild positively correlated with its impact on gametophyte settlement and sporophyte development in kelp co-culture experiments, aligning with predictions from the core microbiome influences host function hypothesis. These findings affirm the feasibility of using microbial manipulations to improve current kelp aquaculture practices and provide a framework for developing these techniques. IMPORTANCE Microorganisms consistently associated with hosts are widely thought to be more likely to impact host biology and health. However, this intuitive concept has not been experimentally evaluated. This study formalizes this concept as the Core Microbiome Influences Host Function hypothesis and experimentally tests this hypothesis in sugar kelp (Saccharina). The distribution of bacteria on wild kelp and core microbes was first identified by compiling a broad dataset of the kelp microbiome sampled across space and time. Bacterial cultures were isolated from the surface of sugar kelp and individually grown in laboratory co-culture with sugar kelp spores to assess the ability of bacterial isolates to influence kelp growth and development. In support of the core influences host function hypothesis, isolates belonging to bacterial genera that are more strongly associated with wild sugar kelp are more likely to influence development in laboratory experiments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».