A Simplified mAb-Based Antigen Detection Assay for Rapid Serotyping of Foot-and-Mouth Disease Virus
Notice bibliographique
Résumé
Foot-and-mouth disease (FMD) is a devastating infectious viral disease of cloven-hoofed animals. Differentiating FMD from other vesicular diseases is difficult based on only clinical symptoms, requiring an appropriate laboratory diagnostic test. The double-antibody sandwich (DAS)-ELISA is a reliable diagnostic technique for antigen detection and serotyping of FMDV. However, classical DAS-ELISAs use polyclonal antibodies (pAbs), which are inconsistent in yields and limited in large-scale applications compared to hybridoma cell-secreted laboratory-made monoclonal antibodies (mAbs). Therefore, this study aimed to develop simplified and sensitive FMD serotype-specific DAS-ELISAs using HRP-conjugated mAbs and a TMB substrate. Six FMDV serotype-specific mAb-DAS-ELISAs were developed. All assays were optimized using BEI-inactivated FMD antigens. Real-time reverse-transcriptase PCR (RRT-PCR) was also used to verify the detection efficiency of all assays. Known negative and positive 10% tissue suspensions of different animal origins were examined to calculate the diagnostic specificity (DSp) and sensitivity (DSe). Serotype-specific mAb-DAS-ELISAs demonstrated 100%, 97%, 97%, 99%, 99%, and 94% DSp and 100%, 95%, 90%, 95%, 100%, and 100% DSe for serotypes O, A, Asia-1, SAT-1, SAT-2, and SAT-3, respectively. The detection efficiency of mAb-DAS-ELISAs was better than that of classical DAS-ELISAs. Also, all assays demonstrated minimal cross-reactivity and optimal reproducibility. Therefore, the mAb-DAS-ELISAs developed in this study could be useful for detecting and serotyping FMDV and ultimately replacing the classical DAS-ELISA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».