<i>Populus</i> salicinoids: a thriving subfield in the omics era
Notice bibliographique
Résumé
Members of the salicaceous genus Populus are primarily used by plant biologists as a model system for understanding the genetic underpinnings of woody plant growth and development. Beyond their importance to those conducting developmental research, Populus spp. are key members of ecosystems in the Northern Hemisphere and show promise as a vital renewable source of biomass for sustainable biofuel production. This genus also produces a class of signature herbivore-deterring and medicinally significant phenolic glycosides, commonly referred to as salicinoids. Although salicinoids in Populus are primarily associated with defense against biotic disturbances, they have also been implicated in structuring the chemotaxonomy of Populus and Salicaceae, shaping endophytic microbiomes, directing abiotic stress responses and participating in primary metabolism. Despite advancements in understanding these interactions through functional genomics and biotechnological techniques such as CRISPR/Cas9, much about their function and biosynthesis still remains obfuscated. Here, we summarize a global view of progress made in Populus salicinoid research, focusing particularly on studies conducted through a biotechnological lens, to elucidate the distribution, ecological significance, and biosynthesis of these compounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».