Cross-sectional and longitudinal associations between statin use and bone density: the Manitoba BMD registry
Notice bibliographique
Résumé
Statins are among the most widely prescribed medications in older individuals. Inconsistent data in humans suggest that statin medications may be associated with greater BMD and lower risk for osteoporosis. We identified 22 393 individuals aged 40 yr and older undergoing initial (Visit 1) and repeat (Visit 2) TH BMD measurement within 1-10 yr total from DXA through the Manitoba BMD Program (February 28, 1999 to March 29, 2018). Linked medication records showed that 4119 (18.3%) of the study population were statin users at Visit 1 and 6667 (29.8%) were statin users at Visit 2. There was inconsistent and largely negative evidence for prior statin use affecting initial TH BMD measurement or BMD change during follow-up. Even among those with the greatest exposure (mean 5.1 yr of prior statin use with high adherence), the observed effects on covariate-adjusted initial TH BMD or annualized change in TH BMD change did not show clinically significant differences. In summary, this large observational analysis, which included both cross-sectional and longitudinal components, failed to detect a clinically meaningful benefit of statin exposure on bone density, even when taken with high adherence over several years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».