Does the Sexual Nature of Trauma Moderate the Relationship Between Post-Traumatic Stress and Compulsive Sexual Behaviors? Investigating Trauma Experiences in the Light of Compulsive Sexual Behavior and Problematic Pornography Use
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the relationships between symptoms of post-traumatic stress (PTS), compulsive sexual behavior (CSB), and problematic pornography use (PPU) while investigating the moderating roles of two types of lifetime trauma experiences (sexual, physical injury-related, and their combination) and gender. Using data from 2,900 American adults (52.5% men, 45.2% women, and 2.3% gender-diverse individuals), we conducted moderated linear regressions to test whether the PTS-CSB and PTS-PPU relationships varied by trauma type and gender. Findings indicated that PTS significantly and positively predicted both CSB and PPU. Originally, trauma type did not significantly moderate the PTS-CSB relationship, only the PTS-PPU relationship. However, a sensitivity analysis revealed a significant moderating effect of sexual trauma on both associations. Contrary to our hypothesis, individuals with sexual-only trauma and higher PTS indicated lower CSB/PPU scores than those with physical injury-related trauma, combined trauma, or no trauma, suggesting that sexual-only trauma may also be linked with sexual avoidance in some individuals. Gender moderated the associations, with men exhibiting higher CSB and PPU scores than women in the presence of higher levels of PTS. Implications and recommendations for future research are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».