Chronic Pain in Autism
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of this systematic review was to synthesize the current research on chronic pain in autistic individuals, including epidemiology, assessment, and management. METHODS: We conducted a search of the following electronic databases: PubMed/MedLine, CINHAL, PsychINFO, PubPsych, Scopus, and Web of Science, from inception to 31 July 2024. RESULTS: A total of 5603 citations were identified, 87 articles were deemed eligible for further assessment, and 26 articles were included in the final review. Of these, 13 provided data about the epidemiology of chronic pain, 10 were related to pain assessment, and 3 focused on chronic pain treatment. The most commonly studied locations of chronic pain were the abdomen and the head. The assessment tools used were frequently completed by parents or professionals/researchers and only 1 study used self-reported measures. Three studies were on psychological interventions applied to the management of chronic pain in autistic individuals. DISCUSSION: The results of this study provides initial insights into chronic pain in autistic individuals, and show that they experience conditions such as chronic abdominal pain and migraines as the general population does. It also highlights challenges to the accurate assessment and treatment of chronic pain, and emphasizes the need for heightened clinician awareness, early identification, and personalized management strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».