Impact of BMI and PRP Platelet and Red Blood Cell Content on the Coagulation Kinetics of Ortho-R/PRP Mixtures
Notice bibliographique
Résumé
Ortho-R (ChitogenX Inc., Kirkland, QC, Canada) is a lyophilized chitosan formulation that also contains calcium chloride and trehalose. Ortho-R was designed to be solubilized in autologous platelet-rich plasma (PRP), a blood-derived component, in order to become an injectable implant that augments the surgical repair of soft tissues. The Ortho-R/PRP formulation coagulates post-application, similarly to blood. Having the ability to predict the speed of coagulation of an Ortho-R/PRP mixture prepared with PRP isolated from a specific patient would be an advantage in the operating room. The purpose of this study was to investigate whether human donor characteristics (age, sex, body mass index, habits) and autologous PRP properties would have an impact on Ortho-R/PRP mixture coagulation. Clot maximal amplitude and shear elastic modulus were significantly positively correlated with body mass index and platelet concentration in the isolated PRPs. Clot formation time, maximal amplitude and shear elastic modulus were all negatively correlated with PRP red blood cell concentration (and associated hemoglobin and hematocrit content). Donor characteristics were not good predictors of coagulation kinetics in Ortho-R/PRP mixtures. Some of the isolated PRP properties were better predictors of Ortho-R/PRP coagulation kinetics. However, predicting how an Ortho-R/PRP mixture from a particular patient will coagulate is very difficult since all PRP isolation devices yield heterogeneous PRPs and analysis of the isolated PRPs occurs post-administration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».