Cloning and Expression of a Truncated Form of the p72 Protein of the African Swine Fever Virus (ASFV) for Application in an Efficient Indirect ELISA System
Notice bibliographique
Résumé
African swine fever (ASF) is a disease that affects both domestic and wild swine. It was recently reported in the Dominican Republic and Haiti (2021), representing a substantial risk to America. The goal of this study was to produce a truncated form of the ASF-p72 recombinant protein based on the ASF strain genotype II (Georgia 2017) as well as to develop and validate a sensitive and specific ASF indirect-ELISA (iELISA) for early detection of ASF. The truncated ASF-p72 recombinant protein was successfully expressed in E. coli BL21/DE3 cells using the pET-SUMO plasmid. Bioinformatics analysis showed 100% homology among the new isolates of ASFV from genotype II. The ASF-p72-truncated protein was used to develop an iELISA, which had a high sensitivity (88%) and strong specificity (97%); the concordance index kappa was K = 0.872, indicating nearly perfect agreement compared to the WOAH confirmatory immunoperoxidase test. The validation results utilizing the reference sera panel from the OIE-ASF Reference Laboratory show the excellent detection capabilities of ASF antibodies up to a 1:1000 serum dilution. The inter-assay coefficient of variation (CV 10.4%) and intra-assay CV (2.8%) data show that the assay is precise and reproducible. This biotechnology advancement can be used to conduct future epidemiological research for ASF surveillance in ASF-free American countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».