Cloning and Expression of a Truncated Form of the p72 Protein of the African Swine Fever Virus (ASFV) for Application in an Efficient Indirect ELISA System
Notice bibliographique
Résumé
African swine fever (ASF) is a disease that affects both domestic and wild swine. It was recently reported in the Dominican Republic and Haiti (2021), representing a substantial risk to America. The goal of this study was to produce a truncated form of the ASF-p72 recombinant protein based on the ASF strain genotype II (Georgia 2017) as well as to develop and validate a sensitive and specific ASF indirect-ELISA (iELISA) for early detection of ASF. The truncated ASF-p72 recombinant protein was successfully expressed in E. coli BL21/DE3 cells using the pET-SUMO plasmid. Bioinformatics analysis showed 100% homology among the new isolates of ASFV from genotype II. The ASF-p72-truncated protein was used to develop an iELISA, which had a high sensitivity (88%) and strong specificity (97%); the concordance index kappa was K = 0.872, indicating nearly perfect agreement compared to the WOAH confirmatory immunoperoxidase test. The validation results utilizing the reference sera panel from the OIE-ASF Reference Laboratory show the excellent detection capabilities of ASF antibodies up to a 1:1000 serum dilution. The inter-assay coefficient of variation (CV 10.4%) and intra-assay CV (2.8%) data show that the assay is precise and reproducible. This biotechnology advancement can be used to conduct future epidemiological research for ASF surveillance in ASF-free American countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».