Response to Siegel, Kratzer, Smith et al.
Notice bibliographique
Résumé
The American Cancer Society (ACS) Correspondence1 concludes that our “title, premise, and conclusion are conjectures” that “jeopardize research to discover the etiology behind” the increasing colorectal cancer (CRC) incidence in 45-49-year-olds that the ACS includes in their CRC screening guidelines.2,3 However, our title states “the young” and not 45-49-year-olds and includes “all cancer” and not just CRC. Our focus was on adolescents and young adults (AYAs, age 15-39) and to a lesser degree on <15-year-olds. We did not cite 45-49-year-olds or depict this age group except in one figure that has all 5-year age groups from birth to 85. Our premise was that reclassification of carcinoid tumors as malignant “artifactually” increases colon, colorectal, and all cancer incidence if the appendix is included, and especially in AYAs and younger patients. We concluded that “the younger the age the greater the appendix artifact” and “a significant proportion of the overall cancer increase in AYAs during the last decade, as much as 32%, is attributable to the appendix cancer reclassification” and that “appendix tumors should … not be included.”
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,035 | 0,035 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».