Influence of the Advection of Labrador Sea Water on the Decadal Variability of the Eastern Subpolar North Atlantic
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The upper ocean heat content of the eastern subpolar North Atlantic (ESPNA) displays large decadal variations, in particular, a warming starting in the mid‐1990s followed by a cooling trend from the mid‐2000s to the mid‐2010s. Using an eddy permitting ice‐ocean model, we find a relationship between the eastward propagation of dense water formed in the Labrador and Irminger Seas, the barotropic horizontal circulation and the advective heat convergence in the ESPNA. The time evolution of the 3‐year average anomalies of the barotropic streamfunction (BSF) shows a strong resemblance to that of the depth of the deep isopycnals. In particular, the propagation of dense water drives a response of the BSF in the intergyre gyre region. During the warming period, the advection of dense water is associated with a southeastward expansion of the subpolar gyre and a reduction of the supply of cold water from the western subpolar North Atlantic to the upper layers of the ESPNA. Sensitivity experiments suggest that atmospheric forcing can also enhance the trends in the heat content, but the latter cannot be related to trends of the local wind curl. However, circulation changes induced by the wind curl on some specific years can amplify the heat content changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».