Do cervical medial branch blocks have a therapeutic role? a prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cervical medial branch blocks (CMBB) are used for the diagnosis of facet joint-related pain. There have been several reports suggesting that they can provide a benefit that significantly outlasts the expected duration of diagnostic blocks. We undertook this study to determine the frequency and extent of this effect in clinical practice. METHODS: 179 patients undergoing 830 individual block levels and who had previously reported 50% relief following a CMBB were recruited using a prospective cohort design and blocks were performed in an outpatient setting. Outcomes monitored at baseline and every 2 weeks for 12 weeks included numerical pain scores, Neck Disability Index and Patient Global Impression of Change. In addition, the Pain Catastrophizing Scale, Generalized Anxiety Disorder 7 and Patient Health Questionnaire 9 were completed every 4 weeks. RESULTS: Statistically significant differences were found for all measures of pain, emotional and physical functioning, when comparing 2 and 12-week measurements to baseline. At 2 weeks, 62.2% of patients reported a 30% or greater decrease in pain scores, which decreased to 22.7% at 12 weeks. Exploratory analysis found no association between age, opioid use, pain etiology, previous surgery, levels treated (upper vs lower cervical) and change in Numerical Rating Score between weeks 0 and 2, as well as between weeks 2 and 12. CONCLUSION: Our findings suggest that a proportion of patients undergoing CMBB may experience clinical benefits that exceed the expected duration of local anesthetics. Further research is required to determine the potential clinical applications of these findings. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT04852393.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».