Microstructural Characterization of Martensitic Stainless Steel Blades Manufactured by Directed Energy Deposition (DED)
Notice bibliographique
Résumé
This study explores the feasibility of manufacturing martensitic stainless steel turbine blades via a directed energy deposition (DED) process using a powder precursor. Five different blade geometries were fabricated using AISI 431 L martensitic stainless steel deposited onto an AISI 304 L austenitic stainless steel substrate. The produced components were characterized in terms of microstructure, surface roughness, porosity, hardness, and residual stresses in both the as-processed condition and after heat treatment at 260 and 593 °C. Optical and scanning electron microscopy (SEM) analyses revealed a predominantly martensitic microstructure with well-defined grain boundaries. Heat treatment influenced the phase distribution and grain size, but did not have a significant impact on the surface roughness or modulus of elasticity. Tomographic assessments confirmed the absence of aligned or coalesced pores, which are critical sites for crack initiation. Residual stress analysis indicated the presence of compressive stresses in all blade geometries, which were effectively relieved by heat treatment. In addition, salt spray corrosion tests demonstrated that the corrosion resistance of the manufactured blades was similar to that of the base material. These findings suggest that DED is a viable technique for producing and repairing turbine blades, providing structural integrity and mechanical properties suitable for high-performance applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».