Investigating the Temporal Dynamics of Abandoned COVID-19 Face Masks in a Tidal and Flood-Prone Canadian Town at the Peak of the Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Face masks used during the COVID-19 pandemic are composed of polymers which when broken down release microplastics to the environment. As part of the most extensive monitoring program of COVID face mask littering ever undertaken for a coastal community, 50 parking lots in the town of Truro, Nova Scotia were surveyed for half a year (November 2021-April 2022). A total of 3,036 discarded or lost face masks were retrieved, with abandonment being consistent through time but for the notable exception of a period of rapid melting that released masks which had been damaged by snow removal maintenance. Qualitative observations and mark-and-recapture experiments indicated parking lots to be sources of litter dispersed to the wider environment. Interpolating these data on loss rates suggests that each of the 25,583 residents of Truro are estimated to have abandoned five face masks in parking lots during the 20 months of the peak pandemic. Expanding these results to the population of a quarter of a million people living around the Bay of Fundy, and using the known material composition of face masks, produces an estimate of 2,822 kg of pandemic plastic waste being generated with the potential to decompose and release microplastics over subsequent years into the Bay of Fundy, a designated World Heritage Site.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».