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Enregistrement W4410868997 · doi:10.1017/ash.2025.181

Antimicrobial stewardship programs in a network of Canadian acute care hospitals: a cross-sectional survey

2025· article· en· W4410868997 sur OpenAlexaffabout
Erin McGill, Andrew Neitzel, Jessica J Bartoszko, Maureen Buchanan–Chell, Jennifer Grant, Jenine Leal, Stephanie Smith, Reena Titoria, Olivia Varsaneux, Charles Frenette

Notice bibliographique

RevueAntimicrobial Stewardship & Healthcare Epidemiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensMcGill University Health CentreProvincial Health Services AuthorityBC Centre for Disease ControlAlberta Health ServicesPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntimicrobial stewardshipAcute carePsychological interventionMedicineAccreditationAuditHealth careFamily medicineAntibiotic resistanceNursingBusinessAntibioticsMedical education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Antibiotics are essential to combating infections; however, misuse and overuse has contributed to antimicrobial resistance (AMR). Antimicrobial stewardship programs (ASPs) are a strategy to combat AMR and are mandatory in Canadian hospitals for accreditation. The Canadian Nosocomial Infection Surveillance Program (CNISP) sought to capture a snapshot of ASP practices within the network of Canadian acute care hospitals. Objectives of the survey were to describe the status, practices, and process indicators of ASPs across acute care hospitals participating in CNISP. Design: The survey explored the following items related to ASP programs: 1) program structure and leadership, 2) human, technical and financial resources allocated, 3) inventory of interventions carried and implemented, 4) tracking antimicrobial use; and 5) educational and promotional components. Methods: CNISP developed a 34-item survey in both English and French. The survey was administered to 109 participating CNISP hospitals from June to August 2024, responses were analyzed descriptively. Results: Ninety-seven percent (106/109) of CNISP hospitals responded to the survey. Eighty-four percent (89/106) reported having a formal ASP in place at the time of the study. Ninety percent (80/89) of acute care hospitals with an ASP performed prospective audit and feedback for antibiotic agents and 85% (76/89) had formal surveillance of quantitative antimicrobial use. Additionally, just over 80% (74/89) provided education to their prescribers and other healthcare staff. Conclusions: CNISP acute care hospitals employ multiple key aspects of ASP including implementing interventions and monitoring/tracking antimicrobial use. There were acute care hospitals without an ASP, highlighting areas for investigation and improvement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,195
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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