MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4410869236 · doi:10.3324/haematol.2024.287136

T-cell and antibody responses in immunocompromised patients with hematologic malignancies indicate strong potential of SARS-CoV-2 mRNA vaccines

2025· article· en· W4410869236 sur OpenAlexaff
Cilia R. Pothast, Quincy Hofsink, Sabine Haggenburg, Romy C. Dijkland, Marian van de Meent, Kayleigh van Dijk, Michel S. Bhoekhan, Nienke J.E. Haverkate, Johan van Meerloo, J.H. Frederik Falkenburg, Ruben A. L. de Groen, Annoek E. C. Broers, Jaap A. van Doesum, Rob van Binnendijk, Gerco den Hartog, Birgit I. Lissenberg‐Witte, Arnon P. Kater, Gaby Smits, Dorine Wouters, Ester M. M. van Leeuwen, Hetty J. Bontkes, Neeltje A. Kootstra, Sandra Vogels-Nooijen, Debbie van Baarle, Rory D De Vries, Tom van Meerten, Pim Mutsaers, Abraham Goorhuis, Inger S. Nijhof, Mette D. Hazenberg, Mirjam H M Heemskerk, Caroline E. Rutten, COBRA KAI Study Team

Notice bibliographique

RevueHaematologica · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesRijksinstituut voor Volksgezondheid en MilieuLeids Universitair Medisch CentrumUniversitair Medisch Centrum GroningenZonMwH2020 European Research CouncilGenentechCelgeneGilead SciencesAmsterdam University Medical CentersEli Lilly and Company
Mots-clésAntibodyVirologySevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)ImmunologyHematologic Neoplasms2019-20 coronavirus outbreakMedicineHematologyBiologyCancerInfectious disease (medical specialty)DiseaseGeneticsOutbreakInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Not available.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil0,769

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHaematologicaMême sujetSARS-CoV-2 and COVID-19 ResearchTravaux en français237 207