Plasma Leucinemia Following a Leucine-Enriched Whey-Casein Blend in Younger and Mid-aged Adults
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Atlantic mackerel (AM) is not commonly consumed in American diets.We previously demonstrated that AM has potential protective effects against DSS-induced colon damage in rats.This study aimed to investigate the role of AM in modulating the gut microbiome in DSS-treated rats.Methods: Three-week-old male Sprague Dawley rats were obtained from Charles River Laboratories.After a 1-week acclimation period, the rats were randomly assigned to six groups (n6 per group) and fed the AIN93G control diet, or the control diet supplemented with 1% or 5% AM for four weeks.This was followed by 1 week of treatment with either tap water or 3% DSS solution.Animals were then maintained on tap water for an additional week before necropsy.All animals were single-housed and given ad libitum access to food.Food intake was monitored weekly.Cecal contents were collected for microbiome profiling using 16S rRNA sequencing.Results: AM supplementation did not affect food intake or body weight in any of the groups.Cecal microbiome profiling revealed no significant differences in alpha or beta diversity across groups.At the phylum level, DSS treatment reduced the richness of Tenericutes in the control group, but this reduction was prevented in AM-fed groups.Furthermore, AM supplementation attenuated DSS-induced reductions in the richness of Porphyromonadaceae (unclassified), Clostridia (unclassified), Roseburia, and Lachnospiraceae incertae sedis.Conclusions: Atlantic mackerel (AM) supplementation protects against DSS-induced gut dysbiosis by preserving microbial richness and mitigating decreases in beneficial bacterial populations, such as Porphyromonadaceae, Clostridia, Roseburia, and Lachnospiraceae incertae sedis.These findings suggest that AM has potential as a dietary intervention to promote gut health and counteract inflammation-related microbiota dysbiosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».