Sacroiliac damage on MRI in axial spondyloarthritis and chronic back pain, women with postpartum back pain, runners and healthy subjects
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the extent and performance of structural lesions in sacroiliac joints on MRI (MRI-SI) in patients with axial spondyloarthritis (axSpA), chronic back pain, postpartum back pain, runners and healthy subjects. METHODS: MRI-SIs in 172 subjects, including 47 patients with diagnosed axSpA fulfilling the Assessment of SpondyloArthritis international Society (ASAS) criteria, 47 patients with chronic back pain, 7 women with postpartum back pain, 24 runners and 47 healthy individuals, were scored by two well-trained readers for erosions, fatty lesions, sclerosis and ankylosis, using an adjusted Spondyloarthritis Research Consortium of Canada scoring method. In addition, cut-off values proposed by the Imaging workgroups of Leiden and the ASAS were tested. RESULTS: Of the axSpA patients, 37 (79%) had structural lesions. Most frequently reported structural lesions were erosions in 35 (75%) patients and fatty lesions in 19 (40%) patients. Erosions and fatty lesions were uncommon in chronic back pain, runners and healthy individuals. There was a statistically significant difference in the prevalence of erosions, fatty lesions and ankylosis between axSpA and chronic back pain. Ankylosis was rare in both groups. Comparing axSpA to non-axSpA, Leiden cut-off definitions were more specific than ASAS cut-offs. CONCLUSIONS: Structural changes resembling axSpA may occur in individuals who do not have axSpA, but at a lower rate than inflammatory changes. Erosions and fatty lesions are most specific. Using cut-off definitions for these structural lesions results in good discrimination between axSpA and non-axSpA. In axSpA, structural lesions primarily occur in concordance with ongoing inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».