Implementation of Appropriate Technology for Durian Peel Waste Extractor in Rowosari Village to Realise An Independent Village for Green Economy
Notice bibliographique
Résumé
The University of Jember's Student Village Program (Promahadesa) was implemented in Pringpadhu Hamlet, Rowosari Village, Sumberjambe District, Jember Regency, with the aim of overcoming the problem of durian peel waste that has not been utilized and causes environmental pollution. This activity aims to process the waste into products of economic value through the application of appropriate technology tools (TTG) in the form of extractors. The method used in this activity is Participatory Action Research (PAR), which involves the community actively in all stages of the activity, from problem identification, planning, implementation, to evaluation. The implementation of activities includes: design and assembly of household scale extractor tools, pretreatment of durian skin waste, the process of making dish soap and liquid organic fertilizer (POC), as well as socialization and demonstration of tools to the community. The results of this activity are the creation of TTG extractor tools and two main processed products, namely dish soap and POC, which are produced from durian skin distillate. The conclusion of this activity shows that the application of technology can increase community knowledge, minimize environmental pollution, and potentially add local economic value through the utilization of waste into village superior products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».