Investigating the influence of sustainable and smart supply chain practices on the entrepreneurial ecosystem of startup projects
Notice bibliographique
Résumé
In the era of the digital world, supply chain systems and processes have changed in an unprecedented manner. Digital technologies and AI related applications have impacted the way in which supply chains are operated compared to traditional and linear supply chains in the previous era. Supply chains in this era are able to be agile, resilient and smarter. Some of the drawbacks of linear supply chains are addressed in the modern supply chains with the application of digital technologies. The future of supply chains now lies in focusing on achieving sustainability by leveraging the advantages provided by the technologies. Sustainability has gained increased focus both in the academic discipline as well as among industry practitioners especially after the development of Sustainable Development Goals (SDGs) by the United Nations. However, most of this development is limited to large scale enterprises and there is a need to improve it in Small and Medium Enterprises (SMEs) and Startups. In Particular, startups require a lot of support in developing their ecosystem in the initial days of their existence. Two major practices of supply chain are found to impact the entrepreneurial ecosystem of startups. The first one is smart supply chain related practices and the second one is sustainable supply chain related practices. This article focuses on the influence of these practices on the entrepreneurial ecosystem of startups. Both these supply chain practices are found to positively influence the development of the entrepreneurial ecosystem. An empirical survey was conducted using a structured questionnaire as a survey instrument in 85 pharmaceutical companies in India. The director of SMEs of Telangana state government was used to qualify the startups and SMEs based on different criteria. A total of 220 responses were received from these companies. Convenient cluster sampling technique was used to select the sample size. The responses were analysed using regression and ANOVA through SPSS. It is found that the smart and sustainable supply chain practices can foster the development of the entrepreneurial ecosystem of startups. The outcomes of this study provide high value-addition to researchers, academicians, students, policy makers, budding entrepreneurs and startup owners and employees.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».