White Matter Microstructure Alterations in Older Adults With Dyslipidemia Associated With Cognitive and Locomotor Dysfunction Evaluated Using Neurite Orientation Dispersion and Density Imaging
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Diffusion tensor imaging (DTI) studies have shown white matter (WM) microstructural alterations in individuals with dyslipidemia; however, DTI indices are not specific to WM pathology. However, neurite orientation dispersion and density imaging (NODDI) provides more specific measurements of WM microstructure. This study aimed to evaluate dyslipidemia-related WM microstructure alterations and their association with cognitive and motor functions using NODDI. METHODS: The DTI and NODDI metrics were analyzed through tract-based spatial statistics between 24 older adults with dyslipidemia (low-density lipoprotein ≥140 mg/dL, high-density lipoprotein <40 mg/dL, and triglyceride ≥150 mg/dL, or under treatment) and 18 healthy control participants (HCs). Partial correlation tests were performed between diffusion magnetic resonance imaging measures and lipid profiles, cognitive, or locomotor scores in the dyslipidemia and HC groups separately. WM volumetry between HCs and dyslipidemia groups was also assessed. Age, gender, intracranial volume, and years of education were included as covariates in all analyses. A false discovery rate-corrected P value of <0.05 was considered statistically significant. RESULTS: Individuals with dyslipidemia exhibited a notably reduced neurite density index (NDI) in several WM areas, including the posterior and superior corona radiata, the body, the genu, and the splenium of the corpus callosum, as well as the bilateral anterior and posterior internal capsule, compared with HCs. In the dyslipidemia group, lower NDI was significantly correlated with lower scores on the stand-up test and the Japanese version of the Montreal Cognitive Assessment. No significant differences were found in DTI metrics or WM volumes between dyslipidemia individuals and HCs. CONCLUSION: Our findings suggest that NODDI can serve as a biomarker for assessing WM microstructural alterations in older adults with dyslipidemia. Particularly, NODDI indicates a lower intra-axonal volume, which may suggest axonal loss associated with dyslipidemia, and correlates with cognitive and locomotor function decline.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».