Efficacy and safety of inetetamab-containing regimens in patients with HER2-positive metastatic breast cancer in first-line/second-line setting
Notice bibliographique
Résumé
Background Inetetamab is a novel recombinant humanized anti-Human epidermal growth factor receptor 2 (HER2) monoclonal antibody. This real-world retrospective study assessed the efficacy and safety of inetetamab-containing regimens in first-line/second-line treatment of HER2-positive metastatic breast cancer (MBC). Methods This study retrospectively recruited HER2-positive MBC patients who received inetetamab- containing regimens from June 2020 to May 2023. The outcomes included progression-free survival (PFS), objective response rate (ORR), and disease control rate (DCR). Results A total of 329 patients were enrolled and included in the efficacy analysis. The most frequently used treatment strategy was contained inetetamab plus pyrotinib (205/329, 62.3%). Patients treated with first-line regimens benefited the most, with a median PFS of 15.0 versus (vs.) 10.0 months (first-line- vs. second-line inetetamab plus pyrotinib, p <0.001), 19.0 vs. 17.0 months (first-line- vs. second-line inetetamab plus pertuzumab, p=0.096), and 13.0 vs. not reached months (first-line- vs. second-line inetetamab plus chemotherapy, p=0.229). The complete response (CR) was observed in 16 (4.9%) patients of all cohort, with the ORR was 51.1% (95% confidence interval [CI], 45.7%-56.4%), and the DCR was 96.4% (95% CI, 93.7%-97.9%). The grade 3 or higher adverse events (AEs) were observed in 29.5% of the whole study cohort. Diarrhea (39.2%), white blood cell count decreased (33.0%), and myelosuppression (18.6%) as the most frequent ones. Conclusions Following the first- and second-line of treatment, inetetamab- containing combinations demonstrated promising clinical activity and a manageable safety profile in patients with HER2-positive MBC, especially in the first-line treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».