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Enregistrement W4410872909 · doi:10.1186/s13048-025-01693-4

Embryo utilisation rate and transferable embryo to oocyte ratio correlate positively with livebirth rate but negatively with oocyte number: analysis of 14,156 fresh IVF/ICSI cycles

2025· article· en· W4410872909 sur OpenAlexaff
Adrija Datta, Geeta Nargund, Martin Wilding, S. Dobson, S. Campbell

Notice bibliographique

RevueJournal of Ovarian Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian function and disorders
Établissements canadiensCReATe Fertility Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOocyteEmbryoAndrologyReproductive medicineMedicineGynecologyBiologyPregnancyCell biologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The live birth rates (LBRs) do not rise after a certain number of oocytes are collected in fresh IVF cycles. Although the detrimental effect of high ovarian response on the endometrium has been recognised, the effect of high oocyte yield on oocyte competency remains disputed. The purpose of this study was to examine whether high oocyte yield adversely affect the competency of oocytes or embryos. We retrospectively analysed UK's National database (published by Human Fertilisation and Embryology Authority (HFEA)- year 2015-2016) including couples who underwent first IVF treatment with single embryo transfer or had no available embryo, due to tubal or unexplained infertility among women aged < 40 years. RESULTS: Retrospective analysis of 14,156 fresh IVF/ ICSI cycles that met the inclusion criteria revealed an inverse correlation between Embryo Utilisation Rate (EUR) and the oocyte yield (r= -0.250047, p < 0.0001). The Transferable Embryo to Oocyte Ratio (TEOR) also inversely correlated with the number of retrieved oocyte (r = - 0.331431, p < 0.0001). The number of oocytes that did not produce transferable embryos had a stronger positive correlation with oocyte yield (r = 0.916676, p < 0.0001) than those produced transferable embryos (r = 0.569972, p < 0.0001). Both EUR (p = 0.01) and TEOR (P < 0.0001) correlated positively with the live birth except in the women age-group of 38-39 years. Although fertilisation rates remained similar, both EUR and TEOR declined steadily with the increasing number of oocytes until it reached a nadir at around 8-9 oocytes. At this point the LBR in fresh cycles reached its peak. CONCLUSION: The EUR and TEOR decline with increasing oocyte yield while both the ratios have a positive correlation with live birth. Despite declining EUR and TEOR, increasing oocyte yield can still boost fresh cycle LBR until the proportions of transferable embryos fall to a nadir. Thus, the focus needs to be on finding more efficient method for embryo selection and avoid generating too many wasteful oocytes that only pose more risk or raise cost without improving fresh cycle LBR. TRIAL NUMBER: Being a retrospective study, prior registration of the trial was not required. CLINICAL TRIAL NUMBER: Not applicable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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