Fluticasone propionate in chronic rhinosinusitis with nasal polyps (CRSwNP): an artificial intelligence-driven consensus
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Fluticasone propionate (FP) is a topical corticosteroid used to treat rhinosinusitis with nasal polyposis (CRSwNP). However, the need for a consensus on its use stems from the increasing focus on optimizing topical therapies to improve clinical outcomes and minimize systemic side effects. Materials and methods: The Butterfly Decisions AI platform facilitated the collection and integration of evaluations and feedback, facilitating an expert consensus on 13 statements. Results: The participants agreed highly on the different statements. The experts agreed that FP effectively reduces the need for surgery and controls the symptoms of CRSwNP. The use of advanced delivery systems significantly improved drug delivery and therapeutic outcomes. Treatment with FP was associated with a reduction in the recurrence of nasal polyps and an improvement in the patient's quality of life. Conclusions: FP, as other equal corticosteroids, represents a first-line local therapy for patients with CRSwNP without complicating comorbidities due to its high efficacy and low systemic bioavailability. The Butterfly Decisions platform has demonstrated the effectiveness of integrating AI tools into clinical decision-making, improving the transparency and objectivity of assessments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».